StartUp_넘즈에이아이

표의 빈 값을 예측하는 정형 데이터 파운데이션 모델입니다. 추가 학습이나 튜닝 없이 한 번의 추론으로 여러 문제를 해결합니다.

코실로(Causilo)는 넘즈에이아이가 개발한 정형 데이터 파운데이션 모델입니다. 추가 학습이나 튜닝 없이 한 번의 추론으로 다양한 예측 문제를 해결합니다. 제조 품질, 수요, 고객 이탈, 금융 위험 등을 한 번에 예측합니다. 과제마다 모델을 새로 개발할 필요 없이, 기업 데이터를 기반으로 더 빠르고 정확한 의사결정을 돕습니다.

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넘즈에이아이

코실로(Causilo)는 넘즈에이아이가 개발한 정형 데이터 파운데이션 모델입니다. 매출, 생산 기록, 고객 정보처럼 행과 열로 정리된 표에서 미래를 예측합니다. 다양한 수치적 관계를 미리 학습해 새로운 데이터와 예측 과제에도 추가 학습이나 튜닝 없이 동작합니다. 기업은 문제마다 AI 모델을 새로 만드는 대신 하나의 모델로 모든 예측을 수행할 수 있습니다.

구체적으로 코실로는 “표의 빈칸을 채우는” 모델입니다. 예를 들어 제조 공정의 온도, 압력, 가동 시간과 품질이 기록된 표에 새로운 생산 조건을 추가하고 품질 값을 비워 두면, 코실로가 기존 사례의 패턴을 바탕으로 값을 예측합니다. 열 이름에 의존하기보다 각 셀의 값과 자료형, 행과 열 사이의 관계를 분석합니다.

다양한 산업과 과제를 아울러 활용될 수 있습니다. 같은 모델로 판매량과 수요, 고객 이탈 가능성, 금융 위험 등을 예측하고, 숫자를 예측하는 회귀와 범주를 구분하는 분류뿐 아니라 시계열 예측, 이상 탐지, 조건을 바꾸어 결과를 살펴보는 What-if 분석에도 사용할 수 있습니다. 반복적인 모델 개발과 관리 부담을 줄이고 다양한 업무에서 데이터 기반 의사결정을 지원합니다.

코실로는 실제 고객 데이터 대신 수천만 개의 합성 표로 사전학습되었습니다. 실증 과정에서 제공받은 고객 데이터는 모델 학습에 사용하지 않습니다. API 형태로 이용할 수 있으며, 데이터를 외부로 반출하기 어려운 기업은 온프레미스 방식도 선택할 수 있습니다.

코실로는 51개의 실제 데이터셋으로 구성된 TabArena 벤치마크에서 종합·분류·회귀 평가 1위를 기록했습니다 (2026.9.). 구글 리서치, 아마존, 샤오미 모델보다 높은 예측 성능을 달성했으며 구글 모델 대비 약 64배 빠른 추론 속도를 보였습니다. 정확도와 속도를 모두 갖춘 세계 최고 수준의 기술 경쟁력을 입증했습니다.

투자 정보

희망 투자 유치 금액

총투자유치

투자단계

Angel
Seed
Series A
Series B
Series C~E
IPO/M&A

IR 정보

Round 참가 횟수

0회 참여

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표와 수치 데이터를 위한 파운데이션 모델을 개발하는 AI 스타트업입니다.

넘즈에이아이는 표와 수치 데이터를 위한 파운데이션 모델을 개발하고 이를 기반으로 기업의 예측과 의사결정을 돕는 AI 스타트업입니다. 서울대, KAIST, CMU 출신 연구진의 전문성을 바탕으로 수치 예측 분야의 글로벌 프론티어 모델을 개발합니다. 자체 모델 코실로(Causilo)는 과제마다 별도의 모델을 개발하거나 재학습할 필요 없이 하나의 사전학습 모델로 기업 내 대부분의 예측 문제를 해결합니다. 제조 품질, 수요, 고객 이탈, 금융 위험 등을 예측해 기업의 AI 개발 및 운영 부담을 줄이고 데이터의 사업적 가치를 높입니다. 글로벌 정형 데이터 벤치마크 TabArena에서 종합 평가 1위를 기록했으며 (2026.9.), 스톤브릿지벤처스 등으로부터 40억 원의 초기 투자를 유치했습니다 (2026.7.). 현재 기업들과의 실증을 통해 현장 적용 가능성을 검증하고 있으며, 새로운 모델 개발 없이 누구나 빠르고 정확한 예측을 활용할 수 있도록 기술과 제품을 고도화하고 있습니다.